งานสัมมนาประจำปีครบรอบ 6 ปี The Story Thailand Forum 2026 ภายใต้หัวข้อ "The Future of AI: When Intelligence Meets Reality" ณ SCBX NEXT TECH ชั้น 4 สยามพารากอน ประสบความสำเร็จอย่างยิ่งใหญ่พร้อมสร้างแรงกระเพื่อมครั้งสำคัญให้กับวงการเทคโนโลยีไทย โดยระดมสมอง 12 ผู้นำนวัตกรรมและผู้บริหารระดับแนวหน้าของประเทศ มาร่วมเปิดเผยความจริงในยุค "AI Realism" ยุคที่กระแสความตื่นเต้นและการโฆษณาชวนเชื่อเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สิ้นสุดลง และก้าวเข้าสู่สมรภูมิของการพิสูจน์มูลค่าทางธุรกิจ ผลสัมฤทธิ์ทางการเงิน รวมถึงความมั่นคงปลอดภัย ภายใต้ข้อจำกัดเชิงงบประมาณ ข้อมูล และบุคลากรอย่างแท้จริง โดยวิทยากรได้ร่วมปลดล็อกมุมมองผ่าน 3 กลยุทธ์ "เกมรุก" (Offensive Strategies) เพื่อกุมความได้เปรียบ และ 3 กลยุทธ์ "เกมรับ" (Defensive Strategies) เพื่อปกป้องความมั่นคงขององค์กร
3 กลยุทธ์ "เกมรุก" (Offensive Strategies): ขยายขีดความสามารถและสร้างความต่าง
1. พลิกยุทธศาสตร์สู่ "AI Chef" และแนวคิด "Open Weight" เพื่ออธิปไตยเทคโนโลยี
สำหรับกลยุทธ์เกมรุกประเด็นแรก คือการพลิกบทบาทประเทศไทยสู่ "AI Chef" และเดินหน้ายุทธศาสตร์ "Open Weight" เพื่ออธิปไตย AI ที่แท้จริง โดยเวทีชี้ชัดว่าประเทศไทยควรเลี่ยงการลงทุนสร้างโมเดลขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้นแข่งกับบิ๊กเทคโลกที่ต้องใช้เงินทุนกว่าพันล้านบาท ทางรอดคือแนวคิดของ ดร.พิพัฒน์ ยอดพฤติการ ประธานสถาบันไทยพัฒน์ ที่เสนอให้ไทยเป็น "AI Chef" หรือผู้ปรุงปัญญาประดิษฐ์ นำเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานทั่วไปมาเป็นวัตถุดิบ แล้วปรุงแต่งด้วยสูตรหรือเมนูเฉพาะ และสอดแทรกความเชี่ยวชาญของมนุษย์เพื่อส่งมอบโซลูชันที่ตอบโจทย์ธุรกิจได้จริง นอกจากนี้ยังได้ทำนายว่าในยุค AI 3.0 ที่ขับเคลื่อนด้วยชิปประมวลผลในหน่วยความจำ (Neuromorphic Chip) ดาต้าเซ็นเตอร์แบบเดิมในวันนี้อาจแปรสภาพเป็นสุสานข้อมูลหากผู้ประกอบการไม่วางแผนกลยุทธ์ให้รอบคอบ
สอดคล้องกับ ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์ ผู้อำนวยการสถาบันไอเอ็มซี ที่ตอกย้ำให้หยิบยกโมเดลประเภทเปิดเผยค่าน้ำหนัก (Open Weight) ซึ่งมีความฉลาดสูงหลีกเลี่ยงการแข่งขันในโครงสร้างพื้นฐาน 3 เลเยอร์ตรงกลาง แล้วหันมาปรับแต่งโมเดลประเภทเปิดเหล่านี้บนโครงสร้างพื้นฐานภายในประเทศด้วยภาษาและบริบทข้อมูลเฉพาะทางของไทย ซึ่งช่วยลดงบประมาณลงเหลือหลักร้อยล้านบาท และรับประกันความมั่นคงทางภูมิรัฐศาสตร์โลก
2. ชูดาต้าเฉพาะทางและระบบควบคุมขีดความสามารถ เป็น "คูเมือง" ธุรกิจ
ประเด็นถัดมาคือดาต้าเฉพาะทางและระบบควบคุมคือคูเมืองที่เลียนแบบไม่ได้ ชมปกรณ์ จักรแสงชัยโชติ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท วิสัย เอไอ ได้พิสูจน์แนวคิดนี้ด้วยความสำเร็จของ FourCorners แพลตฟอร์มถามตอบกฎหมายไทยที่ใช้โมเดล T-Lex 1 Pro, T-Lex 1 และ T-Lex 1 Lite ซึ่งพัฒนาบนฐานข้อมูลกฎหมายกราฟความรู้เชิงเวลา (Temporal Knowledge Graph) ที่รวมข้อมูลกฎหมายกว่า 4 พันเล่ม กฎหมายกว่า 7 แสนมาตรา และคำพิพากษาศาลฎีกาที่อัปเดตทุกวันกว่า 87,000 ฉบับ โดยสามารถวินิจฉัยข้อกฎหมายและอ้างอิงตัวบทได้แม่นยำสูงถึงร้อยละ 75 เอาชนะโมเดลต่างประเทศราคาแพงได้อย่างเด็ดขาด ย้ำชัดว่าคูเมืองที่แข็งแกร่งที่สุดคือ การรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลอย่างถูกต้อง, มีวิธีประมวลผลกฎหมายที่เหมาะสมและสอดคล้องกับข้อมูล, และการมีความรู้เฉพาะด้านในบริบทกฎหมายไทย ทั้งหมดนี้จึงทำให้เราพัฒนาเทคโนโลยีที่ต่างชาติไม่มีวันสู้เราได้ และสามารถนำไปใช้งานได้จริง
ด้าน ดร.ทุตานนท์ สินธุประสิทธิ์ Head of R&D บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) หรือ SCBX ชี้ว่าหัวใจสำคัญคือ Harness Layer หรือระบบควบคุมและสั่งการโมเดลให้ทำงาน ได้อย่างแม่นยำ คุ้มทุน เป็นธรรมชาติ และตอบโจทย์ทางธุรกิจที่มีความต้องการที่แตกต่างกัน สอดรับกับวิสัยทัศน์ของ โจอา เปโดร อาเซเวโด้ โอลิวิเอร่า หัวหน้าคณะผู้บริหารด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ บริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) ที่ระบุว่าจุดสร้างความแตกต่างที่แท้จริงของทรู คือ การประมวลผลจาก Trusted Data เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ตรงใจเป็นรายบุคคล ควบคู่กับหัวใจหลักในการกำกับดูแล AI อย่างมีความรับผิดชอบ (Responsible AI) และการพัฒนาทักษะบุคลากร เพื่อเร่งการประยุกต์ใช้ AI ในทุกภาคส่วน ภายใต้ยุทธศาสตร์การก้าวสู่การเป็น AI-First Organization ทั้งนี้ วิสัยทัศน์ 'AI for Thailand' ของทรูคือการผสานพลังของ Connectivity, Cloud, Compute และ Trusted Data เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่เป็นประโยชน์ต่อภาคธุรกิจ ชุมชน และสังคมไทยโดยรวม พร้อมเปิดโอกาสให้ภาคธุรกิจเข้าถึงโมเดลและเอเยนต์ที่เหมาะสม ผ่านศูนย์รวมปัญญาประดิษฐ์ เพื่อส่งเสริมระบบนิเวศนวัตกรรมอย่างยั่งยืน
3. ปฏิวัติระบบงานสู่ยุค "Multi-Agent" และอินเตอร์เฟซอัจฉริยะแบบเรียลไทม์
ขณะที่ประเด็นสุดท้ายของเกมรุก คือการปฏิวัติระบบงานสู่ยุคกลุ่มตัวแทนอัจฉริยะและการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ ดร.วินน์ วรวุฒิคุณชัย ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กลุ่มบริษัทบอทน้อย เปิดเผยว่า ธุรกิจกำลังเดินหน้าสู่การนำเอเยนต์ปัญญาประดิษฐ์มาทำหน้าที่เป็นทีมงานดิจิทัล (Workforce) โดยเทรนด์ใหญ่คือการนำระบบทำงานร่วมกันของกลุ่มตัวแทนอัจฉริยะ (Multi-Agent) เข้ามาแบ่งหน้าที่เฉพาะเจาะจงแยกตามแผนก ซึ่งนอกจากจะเพิ่มความแม่นยำแล้ว การออกแบบเอเยนต์ย่อย ๆ ให้ส่งต่องานกันยังช่วยบริหารจัดการค่าใช้จ่ายโทเค็นในระยะยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สอดคล้องกับ วีระ เกษตรสิน รองประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี LINE ประเทศไทย ที่ชี้ภาพอินเตอร์เฟซแห่งอนาคตว่าจะต้องทำหน้าที่ทลายช่องว่างการสื่อสารของคนทำงาน โดยเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบที่สามารถส่งต่อข้อมูลบริบท ทั้งเสียงพูดคุย ภาพวาดบนไวท์บอร์ด และเอกสารต่าง ๆ เข้าสู่ระบบประมวลผลของเอเยนต์ปัญญาประดิษฐ์ได้ทันทีแบบเรียลไทม์
3 กลยุทธ์ "เกมรับ" (Defensive Strategies): ป้องกันความเสี่ยงและสร้างความยั่งยืน
1. ถอดสูตร "AI ROI" วัดมูลค่าความคุ้มค่า ดันคนทำงานเป็นผู้ตรวจงาน
ในส่วนของกลยุทธ์เกมรับ ประเด็นสำคัญคือการวัดผลความคุ้มค่าของการลงทุน (AI ROI) พร้อมดันพนักงานสู่ฐานะผู้กำกับดูแล ดร.ทัดพงศ์ พงศ์ถาวรกมล กรรมการผู้จัดการ กสิกร บิซิเนส-เทคโนโลยี กรุ๊ป (KBTG) ชี้ประเด็นว่า ความสำเร็จไม่ได้เกิดจากการเลือกใช้แพลตฟอร์มที่แพงที่สุด แต่ต้องใช้สมการสร้างมูลค่าจากกระบวนการ บุคลากร และแพลตฟอร์ม โดยมีตัวคูณวิเศษคือวัฒนธรรมแห่งการลองผิดลองถูกและปรับตัวอย่างรวดเร็ว (Experimentation Culture) ซึ่ง KBTG ได้พัฒนาแนวทาง "Human First, AI First" ปรับปรุงกระบวนการจนยกระดับประสิทธิภาพการส่งมอบซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้นได้แล้วร้อยละ 8
ขณะที่ ดร.ธีรวัฒน์ อัศวโภคี รองผู้จัดการใหญ่ ธนาคารกสิกรไทย เผยสัมฤทธิ์ผลจากการนำปัญญาประดิษฐ์ไปฝังตัวใช้งานใน 22 สายงานธุรกิจ จนประหยัดพนักงานเทียบเท่าได้ถึง 200 คนในปี 2025 และตั้งเป้าขยายเป็น 600 ถึง 700 คนในปี 2026 พร้อมเตือนว่าคนทำงานต้องเร่งยกระดับทักษะจากผู้ปฏิบัติงานไปสู่การเป็นผู้กำกับดูแลและตรวจสอบจับผิดปัญญาประดิษฐ์ (Director & Checker) ที่ต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ของสมองกลในฐานะเจ้าของงานอย่างไม่มีข้ออ้าง เช่นเดียวกับ ทรู คอร์ปอเรชั่น โดย โจอาว เปโดร อาเซเวโด โอลิเวียรา ที่ระบุว่าปัจจัยแห่งความสำเร็จคือระบบปฏิบัติการและการบริหารการเปลี่ยนแปลง (Change Management) โดยทรูได้บ่มเพาะกลุ่มผู้นำการเปลี่ยนแปลงกว่า 200 คนทั่วองค์กรเพื่อช่วยพนักงานเปลี่ยนผ่านทักษะอย่างต่อเนื่อง
2. สัญญาณเตือน 5 อุตสาหกรรมเสี่ยงสูง "Data Governance" ต้องมาก่อน
ถัดมาคือสัญญาณเตือนภัย 5 อุตสาหกรรมเสี่ยงสูง โดย ดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท Coraline จำกัด เตือนภัยองค์กรไทยว่าการปล่อยปัญญาประดิษฐ์ทำงานแบบอัตโนมัติปราศจากการควบคุมถือเป็นความเสี่ยงอย่างรุนแรง โดยมี 5 อุตสาหกรรมเสี่ยงสูง ได้แก่ การเงิน พลังงาน ความมั่นคง สาธารณสุข และคมนาคม ที่ต้องเผชิญข้อกฎหมายระดับโลกอย่าง EU AI Act ซึ่งจะแปรสภาพเป็นร่างกฎหมายของไทยในอนาคตอันใกล้ โดยเน้นย้ำว่า องค์กรไม่สามารถสร้างธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัยได้เลย หากละเลยการทำธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) ตั้งแต่ต้นน้ำ
3. ความน่าเชื่อถือคือใบอนุญาตทำธุรกิจ ชูวิจารณญาณมนุษย์นำทางเทคโนโลยี
ปิดท้ายด้วยแนวคิดความน่าเชื่อถือคือใบอนุญาตทำธุรกิจ โดย อโณทัย เวทยากร กรรมการผู้จัดการใหญ่ บริษัท ไอบีเอ็ม ประเทศไทย จำกัด ที่ระบุว่า ผู้ชนะระยะยาวจะไม่ใช่องค์กรที่กุมโมเดลใหญ่ที่สุด แต่คือองค์กรที่ส่งมอบปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัย ยุติธรรม ปราศจากอคติ และสร้างความไว้วางใจสูงสุด (Trustworthy AI) ได้อย่างยั่งยืน โดยมี ณัฐพล ม่วงทำ เจ้าของเพจการตลาดวันละตอน สรุปทิ้งท้ายว่า คุณค่าความเป็นมนุษย์ที่จะทวีความโดดเด่นในยุคนี้คือ รสนิยม ความสามารถในการเลือกไอเดีย และความเป็นตัวตนเฉพาะตัว เพื่อใช้วิจารณญาณของมนุษย์เป็นเครื่องนำทางในการส่งมอบผลงานที่แท้จริงสู่สังคม
งานสัมมนา The Story Thailand ครั้งนี้ได้สร้างหลักหมุดสำคัญในการเปลี่ยนกรอบความคิดภาคธุรกิจไทยเข้าสู่โลกแห่งความเป็นจริงเชิงประจักษ์ (AI Realism) สะท้อนให้เห็นว่าประเทศไทยไม่ได้ไร้โอกาสแข่งขัน แต่ต้องเดินหน้าด้วยยุทธศาสตร์ที่แหลมคม เลือกรบในสนามที่ใช่ด้วยข้อมูลและบริบทของไทยที่มีอยู่ และทำธรรมาภิบาลข้อมูลอย่างรอบคอบเพื่อความเติบโตอย่างยั่งยืนสืบไป