ทีมวิทยาการหุ่นยนต์ DeepMind ของ Google ได้เปิดเผยความก้าวหน้าสำคัญ เขียน 'ธรรมนูญของหุ่นยนต์ (Robot Constitution)" ที่จะทำให้หุ่นยนต์ AI มีความปลอดภัยในการทำงานร่วมกับมนุษย์ ไม่ทำร้ายมนุษย์ หุ่นยนต์ AI จะตัดสินใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ดีขึ้น และปลอดภัยยิ่งขึ้น โดยได้รับแรงบันดาลใจจากกฎสามข้อของหุ่นยนต์ (Three Laws of Robotics) ของ Isaac Asimov

 

"ธรรมนูญของหุ่นยนต์ (Robot Constitution)" ของ DeepMind เป็นระบบรวมข้อมูลการฝึก (Training) หุ่นยนต์ AI เพื่อให้แน่ใจว่า หุ่นยนต์ผู้ช่วยงานในสำนักงานสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ก่อให้เกิดอันตรายกับมนุษย์ เช่น นำเอกสารมาให้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ทำร้ายมนุษย์ที่อาจยืนขวางทาง

 

ระบบรวมข้อมูล AutoRT ของ Google สามารถใช้โมเดลภาษาภาพ (Visual Language Model - VLM) และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model - LLM) ทำงานร่วมกัน เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อม ปรับให้เข้ากับการตั้งค่าที่ไม่คุ้นเคย และตัดสินใจเกี่ยวกับงานที่ทำได้อย่างเหมาะสม

 

การสร้างธรรมนูญของหุ่นยนต์ (Robot Constitution) นี้ ได้รับการอธิบายว่าเป็นชุดของ "คำแนะนำที่เน้นความปลอดภัย (Safety-focused prompts)" ด้วยการสอนให้ LLM (AI) หลีกเลี่ยงการเลือกงานที่ต้องพัวพันเกี่ยวข้องกับมนุษย์ สัตว์ ของมีคม และแม้แต่เครื่องใช้ไฟฟ้า การสร้าง ธรรมนูญของหุ่นยนต์ (Robot Constitution) ดังกล่าว ทีม DeepMind ได้รับแรงบันดาลใจจาก "กฎสามข้อของหุ่นยนต์ (Three Laws of Robotics)" ของ Isaac Asimov (ไอแซค อาซิมอฟ) หนึ่งในผู้ประพันธ์นิยายวิทยาศาสตร์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลก

 

กฎสามข้อของหุ่นยนต์ ของ Isaac Asimov ปรากฏครั้งแรกในนิยายวิทยาศาสตร์เรื่องสั้นของเขา เรื่อง ”Runaround ” ซึ่ง Isac Asimov ประพันธ์ขึ้นตั้งแต่ปี 1942 เมื่อ 81 ปีมาแล้ว กฎสามข้อดังกล่าวระบุว่า

 

1) หุ่นยนต์ไม่อาจทำร้ายมนุษย์หรือปล่อยให้มนุษย์ได้รับอันตราย โดยไม่ทำอะไรเลย 

 

2) หุ่นยนต์ต้องเชื่อฟังคำสั่งของมนุษย์ เว้นแต่คำสั่งนั้นจะขัดแย้งกับกฎข้อที่หนึ่ง 

 

3) หุ่นยนต์จะต้องปกป้องการดำรงอยู่ของตัวเอง ตราบเท่าที่การป้องกันดังกล่าวไม่ขัดแย้งกับกฎข้อที่หนึ่งและสอง

 

เพื่อความปลอดภัยเพิ่มเติม DeepMind ยังได้ตั้งโปรแกรมให้หุ่นยนต์หยุดโดยอัตโนมัติ หากแรงที่กระทำต่อข้อต่อของมันเกินขีดจำกัดที่กำหนด และรวมถึงสวิตช์ฆ่า (Kill switch) ที่มนุษย์สามารถใช้เพื่อปิดการทำงานของหุ่นยนต์ AI ได้

 

ตลอดระยะเวลาเจ็ดเดือนที่ผ่านมา Google ได้ปรับใช้งานกลุ่มหุ่นยนต์ AutoRT 53 ตัว ในอาคารสำนักงานที่แตกต่างกันสี่แห่ง และดำเนินการทดลองมากกว่า 77,000 ครั้ง หุ่นยนต์บางตัวได้รับการควบคุมจากระยะไกลโดยผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ ในขณะที่หุ่นยนต์บางตัวทำงานตามสคริปต์ หรือทำงานอัตโนมัติทั้งหมด โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ AI (AI learning model) ที่เรียกว่า Robotic Transformer (RT-2 ) ของ Google

 

หุ่นยนต์ที่ใช้ในการทดลองมีเพียงกล้อง แขนหุ่นยนต์ และฐานสำหรับการเคลื่อนที่เท่านั้น

 

Google กล่าวในบล็อกโพสต์ว่า "สำหรับหุ่นยนต์แต่ละตัว ระบบจะใช้ VLM เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมและวัตถุที่อยู่ในสายตา ถัดไป LLM จะแนะนำรายการงานสร้างสรรค์ที่หุ่นยนต์สามารถทำได้ เช่น 'วางของว่างบนเคาน์เตอร์' และมีบทบาทเป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจในการเลือกงานที่เหมาะสมสำหรับหุ่นยนต์ที่จะดำเนินการ”  

 

เทคโนโลยีใหม่อื่นๆ ของ DeepMind ได้แก่ SARA-RT ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้ Robotic Transformer RT-2 ที่มีอยู่ มีความแม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังได้ประกาศ RT-Trajectory ซึ่งเพิ่มโครงร่าง 2 มิติ เพื่อช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานทางกายภาพเฉพาะได้ดีขึ้น เช่น เช็ดโต๊ะ 

 

'ธรรมนูญของหุ่นยนต์ (Robotic Constitution)' ที่ป้องกันมนุษย์ไม่ให้ถูกทำอันตรายโดยหุ่นยนต์ AI ไม่ว่าจะโดยเจตนาหรือไม่ คือสิ่งที่มนุษย์ทุกคนรอคอยเมื่อยุค AI มาถึง ได้เกิดขึ้นแล้ว และหวังว่ามันจะถูกใส่ไว้ในอัลกอริทึม (Algorithm) ระบบความจำพื้นฐานของ AI ทั้งหมด เพื่อประกันความปลอดภัยของมนุษย์ เมื่อ AI พัฒนาไปสู่การเป็น Technological Singularity ที่ AI จะฉลาดกว่ามนุษย์นับพันนับหมื่นเท่า

 

Cr : The Verge / Britannica (เอนไซโคลปีเดีย)