ย้อนกลับไปในปี 2014 Sam Altman ในฐานะประธาน Y Combinator เคยยืนอยู่บนเวทีของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดสอนวิชาในตำนานอย่าง How to Start a Startup วันนั้น กติกาการสร้างธุรกิจขับเคลื่อนด้วยเงินทุน ทีมวิศวกรหัวกะทิ และโมเดลธุรกิจจับต้องได้
 
การกลับมาเยือนสแตนฟอร์ดอีกครั้งในฐานะ CEO OpenAI คลาส Stanford CS153 Frontier Systems | Scale, AGI, and the Future of Everything บอกเล่าความจริงใหม่ว่า ตำราเล่มเดิมถูกเผาทิ้งไปเรียบร้อยแล้ว
 
โลกยุค AI กฎเกณฑ์ของ Startup พลิกผัน ปัจจุบันด้วยงบซื้อ Tokens ระดับที่เอื้ออำนวย ผู้ประกอบการเพียง  คนเดียวสามารถสร้างผลลัพธ์ที่เคยต้องใช้ทีมวิศวกรฝีมือฉกาจถึง 100 คนในอดีต อัตราเร่งและระดับความทะเยอทะยานของธุรกิจวันนี้ก้าวข้ามขีดจำกัดเดิมโดยสิ้นเชิง
 
โครงสร้างพื้นฐานหรือการทำลายทักษะการคิด
 
Altman เปรียบเทียบว่า AI กำลังเป็น New Utility หรือโครงสร้างพื้นฐานของมนุษยชาติไม่ต่างจากไฟฟ้าในอดีต ยุคแรกเริ่ม บริษัทไฟฟ้าไม่ได้โฆษณาขายกระแสไฟฟ้า เพราะยากเกินกว่าคนจะเข้าใจ แต่เลือกขายแสงสว่างยามค่ำคืน(Light at night) เช่นเดียวกัน วันนี้ OpenAI อาจไม่ได้จำกัดอยู่แค่การขายความฉลาด แต่ในอนาคตทุกคนจะมีท่อส่งความฉลาด (Intelligence Pipe) หรือ Agent ส่วนตัวรันระบบทำงานให้ตลอด 24 ชั่วโมง
 
อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางความก้าวหน้านี้ Altman ยอมรับว่าเขาคาดการณ์ระบบการศึกษาผิดไป (Prediction Error) นึกว่าจะปฏิรูปตัวเองเร็วหลังการมาของ ChatGPT เพื่อสอนให้มนุษย์คิดลึกซึ้งขึ้น ผ่านไป 3 ปีครึ่ง ระบบการศึกษาส่วนใหญ่ยังนิ่งเฉย ซึ่งอาจส่งผลร้ายทำให้ทักษะและอารยธรรมการคิดวิเคราะห์ของมนุษย์ถูกทำลาย (Atrophy) ในระยะยาว
 
หมุดหมายสู่ปี 2028: จากผู้ช่วยวิจัย สู่สถาปนิกผู้สร้าง
 
เป้าหมายถัดไปของ OpenAI ถูกกำหนดชัดเจน น่าตื่นตาตื่นใจ ประกอบด้วย

• กันยายน 2026 : ตั้งเป้าใช้ขุมพลังประมวลผลเทียบเท่ากับ GPU A100 จำนวน 500,000 ตัว เพื่อสร้าง AI Research Intern หรือผู้ช่วยวิจัย AI ทำงานเคียงข้างมนุษย์

• มีนาคม 2028 : หมุดหมายสำคัญคือการพัฒนา AI ให้เป็นนักวิจัยอัจฉริยะแบบ End-to-End คิดค้นและออกแบบโครงสร้างสถาปัตยกรรม (Architectures) ใหม่ๆ ได้ด้วยตัวเองทั้งหมด
 
Altman มองว่า การเขียนโค้ด (Code) คือเครื่องมือที่โมเดลใช้ในการควบคุมระบบคอมพิวเตอร์ ขณะที่หุ่นยนต์ (Robotics) คือเครื่องมือที่โมเดลใช้ควบคุมโลกกายภาพ และเมื่อ LLM สามารถพิสูจน์หรือหักล้างสมมุติฐานทางคณิตศาสตร์ชั้นสูงได้สำเร็จ จะเป็นหลักฐานเชิงประจักษ์ตบหน้านักวิจารณ์ที่เคยปรามาสว่า AI ไม่มีวันสร้างความรู้ใหม่ได้
 
มองไปข้างหน้า Altman ชี้ว่าโลกกำลังเผชิญหน้ากับปัญหาใหญ่ใน 2 ประเด็นวิกฤต
 
1. การผูกขาด VS ประชาธิปไตยแห่งปัญญามีความเสี่ยงราว 20% ที่เทคโนโลยีเปลี่ยนโลกนี้จะตกไปอยู่ในมือของกลุ่มทุนหรือบริษัทเพียงไม่กี่แห่ง เป็นอนาคตอันตรายยิ่งกว่าประเด็นความปลอดภัย Altman หวังว่าโลกจะผลักดันให้ AI เข้าถึงง่ายเหมือนสาธารณูปโภคทั่วไป
 
2. วิกฤตขาดแคลนพลังประมวลผล (Compute Shortage) : ความต้องการพลังคำนวณกำลังเติบโตราวกับคลื่นสึนามิ หากไม่สามารถกระจายทรัพยากรเท่าเทียม Compute จะกลายเป็นสิ่งล้ำค่าที่ถูกแย่งชิง เขาจึงเสนอแนวคิด Citizens Wealth Fund-กองทุนความมั่งคั่งแห่งชาติ เพื่อให้ประชาชนมีส่วนร่วมในความมั่งคั่งของระบบทุนนิยมยุค AI แทนที่จะเป็นเพียงเงินสวัสดิการขั้นพื้นฐาน
 
Altman แนะนำว่า สำหรับคนรุ่นใหม่ที่ต้องการสร้าง Impact พื้นที่ที่ยังขาดการลงทุนและมีโอกาสมหาศาลคือ Inference Infrastructure หรือการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานในการประมวลผลคำสั่ง เพื่อทำให้ความฉลาดอันน่าทึ่งนี้ราคาถูกลง มีให้ใช้เหลือเฟือ
 
สงครามเทคโนโลยีในอนาคตอันใกล้จึงไม่ใช่แค่เรื่องของจำนวนชิปหรือปริมาณพลังงาน หากแต่เป็นเรื่องของการเปิดใจยอมรับความจริงอันเป็นพลวัต และการเตรียมพร้อมรับมือ Intelligence Pipe ที่กำลังเปลี่ยนแปลงโครงสร้างทางเศรษฐกิจ สังคม และสติปัญญาของมนุษยชาติไปตลอดกาล
 
ที่มา   ที่มา   ช่อง YouTube: Stanford Online www.youtube.com/watch?v=F_7M4Hc-usM&t=9)