BrandAge

  • News & Next
    • ALL NEWS
    • Automotive
    • Property
    • Financial
    • Consumer Product & Retail
    • IT & Telecom
    • Energy
    • Fashion
    • Food & Beverage
    • Media
    • General
  • Unboxing Ideas
    • ALL NEWS
    • Brand
    • Design
    • Review
    • Technology
  • Think
    • ALL NEWS
    • Interview
    • Weekly Quote
  • Marketing School
    • ALL NEWS
    • อุบัติเหตุแบรนด์เนม
    • Vocabulary
    • Brand Battle
    • Change the pace
    • NYC S.E.A.L
    • DataAge
  • Analysis
  • Research
  • Startup & SMEs
    • ALL NEWS
    • SMEs
    • Startup
    • Fintech
  • Sustainable Brand
  • Magazine
    • Thailand's Social Power Brand
      • 2025
      • 2024
      • 2019
      • 2018
      • 2017
    • Thailand's Most Admired Brand
      • 2026
      • 2025
      • 2024
      • 2023
      • 2022
      • 2021
      • 2020
      • 2019
      • 2018
      • 2017
    • Thailand's Most Admired Company
      • 2025 - 2026
      • 2024 - 2025
      • 2023 - 2024
      • 2022 - 2023
      • 2021
      • 2020
      • 2019
      • 2018
    • Anniversary
      • 2025
      • 2024
      • 2023
      • 2022
      • 2021
      • 2020
    • Special Issue
      • นิลมังกร แบรนด์นวัตกรรมไทย
      • นิลมังกร The Reality Season 2
      • นิลมังกร The Reality Season 3
      • The Founder III
  • Publicity
  • Contact US
12,418
VIEWS

Facebook เร่งพัฒนา AI สร้างโซลูชั่นทำนายอาการ COVID-19

ม.ค. 20, 2564 A.Kanitha

นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ Facebook กำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สามารถทำนายความเป็นไปได้ของอาการผู้ป่วย COVID-19 ว่าจะแย่ลง หรือมีความต้องการออกซิเจนเพิ่มขึ้นหรือไม่จากผลการเอกซเรย์ทรวงอก ซึ่ง Facebook กล่าวว่าซอฟต์แวร์ดังกล่าวจะช่วยให้แพทย์ลดอัตราการส่งผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงกลับบ้านเร็วเกินไป ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้โรงพยาบาลมีเวลาวางแผนการสำรองปริมาณออกซิเจน

ทั้งนี้ Facebook ทำงานร่วมกับนักวิชาการหน่วยวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และแผนกรังสีวิทยาจาก NYU Langone Health ศูนย์การแพทย์ทางวิชาการที่ตั้งอยู่ในนิวยอร์ก ในการพัฒนาโมเดล Machine-learning ทั้งหมด 3 แบบซึ่งมีความแตกต่างกันเล็กน้อย โดยแบบแรกทำนายการเสื่อมสภาพของผู้ป่วยโดยอาศัยการเอกซเรย์ทรวงอกเพียงครั้งเดียว แบบที่สองทำเช่นเดียวกันกับแบบแรกแต่จะศึกษาลำดับของอาการจากภาพเอกซเรย์ ส่วนแบบสุดท้ายจะทำนายความต้องการปริมาณออกซิเจนของผู้ป่วย

ทั้งนี้ AI มีการเรียนรู้เพื่อวิเคราะห์ผลจากการถูกป้อนข้อมูล 2 ชุด ได้แก่ ภาพเอกซเรย์ทรวงอกของคนปกติ 4,914 ราย และภาพเอกซเรย์ทรวงอกผู้ป่วยที่ติด COVID-19 26,838 ราย ผ่านการใช้เทคนิค AI ที่เรียกว่า “โมเมนตัมคอนทราสต์” ดึงข้อมูลจากภาพเอกซเรย์ทรวงอกมาสร้างโครงข่ายเส้นประสาทจำลองในระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองของมนุษย์ซึ่งสามารถระบุรูปแบบ และรับรู้ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลจำนวนมหาศาลได้

ในผลการวิจัยพบว่าอัลกอริทึมของ AI จากภาพเอกซเรย์ทรวงอกสามารถทำนายอาการล่วงหน้าของผู้ป่วยได้ถึง 4 วัน หรือ 96 ชั่วโมง ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่าการคาดการณ์ของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ เพื่อให้แพทย์วางแผนการรักษารวมถึงวางอัตรากำลังคนเพื่อดูแลผู้ป่วยที่คาดว่าจะมีอาการหนัก

ศาสตราจารย์วิลเลียม มัวร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยาจาก NYU Langone Health กล่าวในแถลงการณ์ว่า

 เนื่องจาก COVID-19 ยังคงเป็นปัญหาด้านสาธารณสุขที่สำคัญอยู่ในขณะนี้ ดังนั้นการใช้ซอฟต์แวร์เข้ามาทำนายความต้องการการดูแลของผู้ป่วย เช่น การเข้ารับการรักษาในห้องไอซียูจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับโรงพยาบาล

นักวิจัยของ Facebook และ NYU ยืนยันว่า  AI ทำนายอาการ COVID-19 ยังไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ แต่เป็นโซลูชั่นการวิจัยโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้โรงพยาบาลสามารถวางแผนทรัพยากรได้ทันท่วงที แม้ว่าโรงพยาบาลจะมีชุดข้อมูลเฉพาะของตนเอง แต่ก็มักไม่มีความรู้ด้านเทคโนโลยี หรือหาวิธีในการนำข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์ทางการแพทย์

Cr: CNBC

 

ถอดรหัส 4B กลยุทธ์สร้างแบรนด์ของ Grab ประเทศไทย เบื้องหลังการครองอันดับ 1 “บริการเรียกรถผ่านแอป” และ “บริการฟู้ดเดลิเวอรี”

เมืองไทยประกันชีวิต เชื่อมต่อคนรุ่นใหม่ สร้างพลังขับเคลื่อนบน Social Commerce Platform

“เทลสกอร์” เปิดตัว Content Score เครื่องมือเปลี่ยนข้อมูลคอนเทนต์เป็นกลยุทธ์ ตอบโจทย์การตลาดยุค Creator Economy

วิเคราะห์ 8 SOCIAL PLATFORM ในไทย

เจาะลึก Social Media Marketing Trends 2026 เมื่อ AI และความจริงใจคือหัวใจสำคัญของการตลาดดิจิทัล

ไอคอนสยาม คว้าแชมป์ Best Brand Performance on Social Media ครองอันดับ 1 กลุ่มธุรกิจศูนย์การค้า จากเวที Thailand Social Awards ครั้งที่ 14

DNA ต้องเป๊ะ-คอนเทนต์ต้องปัง AnyMind Group กางตำราปั้น Community เปลี่ยนผู้ติดตามให้เป็นลูกค้าอย่างยั่งยืน

จาก Cultural Asset สู่ Economic Asset สูตรความสำเร็จเฟสติวัลไทย

ครึ่งเก้า GROUP ดันแนวคิดพาร์ตเนอร์ไม่ใช่ลูกสังกัด พร้อมเดินเกมขยายเค้กทั้งอุตสาหกรรม

แรนดี้ – ชัยชัช นพประภา ปั้นตลาดโอมากาเสะสไตล์ “Fillets” เปลี่ยนซูชิเป็นประสบการณ์ เปลี่ยนร้านอาหารเป็นโรงละคร

Read More Stories  

Research

เมื่อ “คนโสด” เป็นคนหมู่มากของสังคมไทย และกำลังสร้าง “เศรษฐกิจคนโสด” ปรากฏการณ์ที่ธุรกิจไทยไม่อาจมองข้าม

ไถฟีดอยู่ดีๆ สรุปได้ตั๋วเครื่องบินเฉย! Klook เผยคนไทยกว่า 52% เที่ยวตามคอนเทนต์บนโซเชียล

Salesforce เผย มีเพียง 5% ของพนักงานไทยที่ไม่ใช้ AI Agent องค์กรต้องเร่งสร้างทักษะก่อนเสียความสามารถในการแข่งขัน

ค่าครองชีพพุ่ง งานไม่มั่นคง บ้านในฝันไกลเกินฝัน เสียงประชาชน 18.3 ล้านเอนเกจเมนต์ สะท้อนวิกฤตเศรษฐกิจไทย

Read More Stories  

Digest

ซีพี แอ็กซ์ตร้า ผนึกกรมควบคุมมลพิษ–พันธมิตร ประกาศเจตนารมณ์ ขับเคลื่อนเศรษฐกิจหมุนเวียน สู่การใช้ทรัพยากรพลาสติกอย่างยั่งยืน

เอพี ไทยแลนด์ ตอกย้ำองค์กรแห่งการเรียนรู้ เสริมทัพสกิล AI มุ่งส่งมอบ LIVING QUALITY

PTG โชว์ฟอร์ม! Q1/69 พอร์ต Non-Oil แข็งแกร่ง กำไรขั้นต้นโต 6.1% YoY - กาแฟพันธุ์ไทยขยายสาขาแตะ 2.3 พันสาขา ปริมาณการจำหน่ายน้ำมันโต 5.2% YoY

Unboxing Ideas

โตเกียวชุบชีวิต “ตู้โทรศัพท์” สู่จุดกระจาย Wi-Fi ฟรี เพราะของเก่า ไม่จำเป็นต้องถูกทิ้งเสมอไป

“ไม่มีคำว่าแก่เกินเล่น” เมื่อ LEGO อัปเดตกล่องใหม่เป็น 100+ เพื่อเป็นของขวัญแด่ Sir David Attenborough

Farmhouse Fact รู้หรือไม่ สีคลิปหนีบถุงขนมปัง มีสีต่างกันตาม 'วันที่วางขาย'

อยากกินก็ต้องทนรอ จาก 3 วิ เป็น 3 นาที KitKat กับ Vending Machine ที่ช้าสุดในโลก

Read More Stories  

Video

BrandAge Online 2024

เมิร์ซ เอสเธติกส์ ประเทศไทย ขับเคลื่อนการเติบโตผ่านคน ด้วยวัฒนธรรมองค์กรที่เข้มแข็ง.

เคล็ดลับหน้ากล้องและหลังเวที 'ป๋าเต็ด' ยุทธนา บุญอ้อม

ถอดรหัสแนวคิด ภาวิต จิตรกร : จัดคอนเสิร์ตอย่างไรให้ปัง และไม่แย่งตลาดกันเอง

What’s Next? เมื่อ Pandemic เปลี่ยนเป็น Endemic

Read More Stories  

บริษัท แบรนด์เอจ มาร์เก็ตติ้ง รีซอร์สเซส จำกัด.
All rights reserved.

Contact