Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) 2024 AI Index รายงาน 500 หน้าครอบ คลุมการพัฒนาและแนวโน้มของ AI ระบุชัด โมเดลพื้นฐานการลงทุนใน Generative AI กฎระเบียบรวมถึงความคิดเห็นที่เปลี่ยนไปเกี่ยวกับ AI ทั่วโลกล้วนเพิ่มขึ้นแนวโน้มต้นทุน Train AI สูงก้าวกระโดด 
 
HAI 2024 AI Index ถูกทำขึ้นเพื่อติดตามการพัฒนา AI เป็นความร่วมมือกับหลายองค์กร เช่น LinkedIn, Quid, McKinsey, Studyportals, Schwartz Reisman Institute และ International Federation of Robotics รวบรวมงานวิจัยล่าสุดและนําเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญเกี่ยวกับ AI Ecosystems พร้อมกับฉายภาพ Lanscape AI ที่เติบโตรวดเร็วซับซ้อนมากขึ้น
 
10 ประเด็นสำคัญจาก HAI 2024 AI Index ประกอบด้วย
 
1. การพัฒนา AI ต้องใช้เงินลงทุนมหาศาล ที่ผ่านมาพลังขับเคลื่อนหลักมาจาก Tech Company ปี 2023 ภาคเอกชนสหรัฐลงทุน AI 67,200 ล้านดอลลาร์ (2.4 ล้านล้านบาท) มากกว่าอันดับ 2. คือ จีน 8.7 เท่า อันดับ 3. สหราชอาณาจักร 17.8 เท่า
 
คิดจากเงินลงทุนสะสมตั้งแต่ปี 2013 สหรัฐเป็นผู้นําที่ 335,200 ล้านดอลลาร์ (12.4 ล้านล้านบาท) ตามด้วยจีน 103,700 ล้านดอลลาร์ (3.8 ล้านล้านบาท) และสหราชอาณาจักร 22,300 ล้านดอลลาร์ (800,000 ล้านบาท)
 
2. ปี 2023 จํานวน Large Language Model-LLM ใหม่ที่เปิดตัวทั่วโลกเพิ่ม 2 เท่าคิดเป็น 72% เทียบกับปีที่แล้วโดย Google เปิดตัว18 โมเดล Meta 11 โมเดล OpenAI 7 โมเดล Hugging Face 4 โมเดล สถาบันการศึกษา เช่น UC Berkeley 3 โมเดล และสแตนฟอร์ด 2 โมเดล 
 
แยกตามประเทศปีที่แล้ว Tech Company สหรัฐฯ เปิดตัว Machine Learning 62 โมเดลจีน15 โมเดล ฝรั่งเศส 8 โมเดล เยอรมนี 5 โมเดล และแคนาดา 4 โมเดล
 
3. การลงทุน Train โมเดลล้ำสมัยสูงมากเป็นเหตุผลที่ทำให้สถาบันการศึกษาและหน่วยงานรัฐล้าหลังกว่าเอกชน เช่น การพัฒนา Gemini Ultra ของ Google ใช้เงินลงทุนราว 191ล้านดอลลาร์ (7,000 ล้านบาท) GPT-4ของ OpenAI 78 ล้านดอลลาร์ (2,900 ล้านบาท) เทียบกับ AI ต้นแบบช่วงปี 2017 หรือ 7 ปีที่แล้วลงทุนเพียง 900 ดอลลาร์ (33,300 บาท)
 
4. ความก้าวหน้าของ AI ไม่ใช่มีแต่เรื่องดีๆ ความท้าทายมากมายมีอยู่ เช่น Deepfake ทางการเมืองสร้างได้ง่ายแต่ตรวจวัดความถูกต้องได้ยากข้อมูลที่ใช้ Train LLM ไม่โปร่งใส มี ChatGPT จำนวนมากที่ให้คำตอบแบบมีอคติทางการเมืองจํานวนการใช้ AI ในทางที่ผิดปี 2023 เพิ่มขึ้น 32.3% เทียบกับปี 2022
 
5. ตั้งแต่ปี 2021 การลงทุน AI ภาคเอกชนลดลงต่อเนื่อง แต่ Generative AI ได้รับความนิยมสูงขึ้น ปี 2023 มีการลงทุนถึง  25,200 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นเกือบ 9 เท่าเมื่อเทียบกับปี 2022 หรือ 30 เท่าเทียบกับปี 2019 (เรียกว่า ChatGPT Effect) Generative AI คิดเป็นมากกว่า 1 ใน 4 ของการลงทุนภาคเอกชนที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมดในปี 2023
 
6. บริษัทจํานวนมากขึ้นกําลังนํา AI ไปใช้ในธุรกิจปี 2023  55% ขององค์กรกล่าวว่าพวกเขาใช้ AI เพิ่มขึ้นจาก 50% ในปี 2022 และ 20% ในปี 2017 
 
7. เมื่อถามถึง Corporate Adoption 26% ของธุรกิจใช้ AI ในงาน Contact - Center Automation  23% ใช้กับงาน Personalization 21% ใช้กับการพัฒนาสินค้าและบริการใหม่ๆ 
 
8. 57% เชื่อว่า AI จะเปลี่ยนวิธีการทํางานใน 5 ปี และ 36% เชื่อว่า AI จะเข้ามาแทนที่พวกเขา 66% ของGen Zเทียบกับ 46% ของ Baby Boomer เชื่อว่า AI จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสําคัญต่องานปัจจุบัน
 
9. เมื่อถูกถามว่าผลิตภัณฑ์และบริการ AI ที่มีเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทําให้กังวลหรือไม่ 69% ของชาวออสซี่ และ 65% ของชาวอังกฤษตอบว่า ใช่ ส่วนชาวญี่ปุ่นกังวลน้อยที่สุดที่ 23% 
 
10. กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้น 56.3% โดยปี 2023 สหรัฐผ่านกฎหมายใหม่ 25 ฉบับ  
 
ที่มา  https://hai.stanford.edu