เชื่อว่าหลายคนคงคุ้นเคยกับคำว่า Marketing & Branding เป็นอย่างดี เพราะทั้ง 2 คำนี้เป็นสิ่งที่พบเห็นได้บ่อยในโลกการตลาดใบนี้ แถมต้องทำคู่กันแบบแยกไม่ออกอีกด้วย
หากลงรายละเอียดถึงความหมายของคำเหล่านี้จะพบว่า Marketing (การตลาด) คือ "กระบวนการและเครื่องมือ" ที่ใช้กระตุ้นให้เกิดการซื้อขาย เรียกร้องความสนใจ และส่งเสริมการขายสินค้าหรือบริการ
ในขณะที่ Branding (การสร้างแบรนด์) คือ "ตัวตนและความรู้สึก" ที่ลูกค้ารู้สึกต่อแบรนด์ของคุณในระยะยาว
สรุปง่ายๆ ก็คือ Marketing จะเป็นการชวนคนมาซื้อ แต่ Branding คือเหตุผลที่ทำให้เขายังคงซื้อซ้ำและจงรักภักดี
หากมีแต่ Marketing แต่ไม่มี Branding = ถึงเราจะยิงแอดเก่ง ดึงคนเข้ามาได้มากแค่ไหน แต่งบจะบานปลายเรื่อยๆ เพราะต้องจ่ายเงินหาลูกค้าใหม่ตลอดเวลา คนซื้อรอบเดียวแล้วก็ไป เพราะไม่มีความผูกพัน
และหากมีแต่ Branding แต่ไม่มี Marketing = แบรนด์เราจะดีมาก มีเรื่องราวประทับใจ สินค้ามีคุณค่า แต่นั่งตบยุงอยู่บ้าน เพราะไม่มีใครรู้จัก ไม่มีช่องทาง หรือไม่มีข้อเสนอที่กระตุ้นให้เขาตัดสินใจซื้อ
เมื่อทั้ง 2 ทำงานร่วมกันอย่างสมบูรณ์แบบ Branding จะเป็นแรงดึงดูดปูทางให้ Marketing ทำงานได้ง่ายขึ้น ยิงแอดใช้น้อยลง แต่ได้ผลลัพธ์ที่สูงขึ้น เพราะคน Trust แบรนด์อยู่แล้วนั่นเอง
แล้วหลายคนคงจะสงสัยว่า เมื่อการตลาดล่วงเลยมาสู่ยุค Marketing 7.0 อย่างทุกวันนี้ ทั้ง Marketing และ Branding จะเปลี่ยนหน้าตาไปอย่างไรบ้าง

คำตอบก็คือไม่ว่ายุคสมัยจะเปลี่ยนไปเป็น Marketing 5.0 (Data & AI), 6.0 ที่เป็นยุคที่โลกการตลาดล่องลอยไปสู่เรื่องของ Immersive – Metaverse หรือ Marketing 7.0 ที่เน้นเรื่อง Hyper-Personalization และการผสานโลกจริงกับโลกเสมือนอย่างสมบูรณ์แบบ แต่แกนหลัก (Fundamentals) ของ Marketing และ Branding ยังคงเหมือนเดิมไม่เคยเปลี่ยน
ส่วนสิ่งที่เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงตามยุคสมัยคือ "วิธีการ" และ "บริบทของพฤติกรรมผู้บริโภค" ในการลงรายละเอียดโดยบริบทของการเปลี่ยนแปลงนั้น ในส่วนของ Branding จะมีการเปลี่ยนจาก "Message" ที่เน้นเกี่ยวกับการสื่อสารแบรนด์ มาสู่ "Experience & Identity" หลังจากที่ในยุคก่อนหน้านั้นจะเน้นการสื่อสารผ่านภาพจำ โลโก้ และสโลแกน หรือ Identity ของแบรนด์เป็นหลักก็จะเปลี่ยนมาเป็นการสร้างประสบการณ์ร่วม (Brand Experience) ในทุกจุดสัมผัส (Touchpoints) ตั้งแต่การโต้ตอบของ AI, ความจริงใจเรื่องความยั่งยืน (ESG), ไปจนถึงความสม่ำเสมอของตัวตนแบรนด์บนโลกดิจิทัลและโลกจริง
ขณะที่หากเป็นเรื่องของ Marketing นั้น บริบทที่เปลี่ยนไปจะเป็นการเปลี่ยนจาก "Mass Broadcast" สู่ "Data-Driven Precision" โดยยุคก่อนหน้านั้น จะเป็นการยิงโฆษณาหาคนกลุ่มใหญ่แบบกว้างๆ (One-to-Many) แต่ในยุค Marketing 7.0 จะมีการใช้ AI & Data-Driven ในการส่งข้อความที่ถูกคน ถูกเวลา และตรงใจแบบรายบุคคล (Hyper-Personalization / One-to-One) ในช่องทางที่หลากหลาย (Omni-channel) มากขึ้น
แล้วอะไร คือความท้าทายใหม่เมื่อ 2 เรื่องนี้มาเจอกันในยุคปัจจุบัน
อย่างแรก "Marketing ยุคนี้จะเร็วขึ้นมากด้วย AI แต่ Branding ต้องทำหน้าที่เป็นเบรกเกอร์รักษาความสม่ำเสมอ"
เพราะหากปล่อยให้ AI หรือเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติ (Marketing Automation) ทำงานโดยไม่มีกรอบของ Branding คุมไว้ สิ่งที่เกิดขึ้นคือโฆษณาอาจจะตรงใจและสร้างยอดขายได้ไว แต่ตัวตนของแบรนด์จะกระจัดกระจายและไร้ทิศทาง
การทำตลาดจึงต้องเป็นการรักษาสมดุลระหว่าง "ความเร็วทางเทคโนโลยีของการตลาด" กับ "ความมั่นคงของตัวตนแบรนด์" อย่างแท้จริง

เช่นเดียวกับต้องเข้าใจว่า ปัจจุบัน AI และ Data ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มยอดขาย (Marketing) เท่านั้น แต่ยังเป็น "สะพานเชื่อม" ที่ทำให้ Marketing กับ Branding ทำงานสอดคล้องกันได้อย่างสมบูรณ์แบบ โดยต้องทำ
1. ใช้ AI เป็น "Brand Guardrail" คุมโทนการตลาด เพราะปัญหาเดิมเมื่อยิงแคมเปญการตลาดเยอะๆ (Marketing) โฆษณามักจะสับสน และสื่อสารหลุดตัวตนของแบรนด์ (Branding)
จึงต้องมีการใช้ AI + Data เพื่อนำ Brand DNA, โทนเสียง (Tone of Voice), และดีไซน์ระบบ (Brand Guidelines) ป้อนเข้าไปใน Generative AI เพราะลูกค้าส่วนใหญ่จะใช้ AI เข้ามาช่วยในการตัดสินใจซื้อมากขึ้น
ผลลัพธ์ที่ตามมา เมื่อทีมการตลาดใช้ AI ปั๊มเนื้อหาโฆษณา (Ad Creatives/Copywriting) ในปริมาณมหาศาล AI จะคอยกรองให้เนื้อหาเหล่านั้น ไม่หลุด Identity ของแบรนด์ แม้จะเน้นขายของก็ตาม

2. เปลี่ยน Data ยอดขาย ให้กลายเป็น "Brand Trust" สิ่งที่เป็นปัญหาเดิมๆ ก็คือ Data มักถูกใช้แค่ดูว่ายอดคลิกเท่าไร ยอดขายเท่าไร (Marketing) แต่ไม่ได้นำมาสร้างคุณค่าระยะยาว จึงต้องมีการใช้ AI + Data นำ Data พฤติกรรมลูกค้ามาวิเคราะห์ผ่าน AI เพื่อดูว่า "จุดไหนที่ทำให้ลูกค้าประทับใจหรือผิดหวัง"
3. ฟังเสียงผู้บริโภคด้วย AI Social Listening เพื่อปรับกลยุทธ์ ใช้ AI + Data โดยใช้ AI ทำ Sentiment Analysis อ่านข้อความที่ผู้บริโภคพูดถึงเราบนโลกออนไลน์แบบ Real-time
4. ใช้ Dynamic Content Matching เพื่อทำให้เมื่อคลิกตรงไหนจะเจอแบรนด์ของเราตรงนั้น เพราะการใช้ AI + Data: AI สามารถประมวลผลได้ว่า ลูกค้าคนนี้เพิ่งเข้ามาทำรู้จักแบรนด์หรือพร้อมจะซื้อแล้ว
บทสรุปของเรื่องนี้ Data คือสิ่งที่บอกเราว่า "ลูกค้าต้องการอะไร" และ AI คือเครื่องมือที่ช่วยให้เราตอบสนองได้ "เร็วแบบ Marketing" โดยยังคง "ลึกซึ้งและมีตัวตนแบบ Branding" นั่นเอง....