บรรดา  Retailers สามารถมี Competitive Advantage ใน Digital Marketplace เหลือคณานับ หากสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึก (Insights) ของผู้บริโภค

บทสรุปข้างต้น เป็นผลจากการสำรวจ  " The JDA Voice of the Category Manager " ของ  JDA Software Group ซึ่งได้สอบถามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญเกือบ 100 คน ที่รับผิดชอบงาน Category Management และ Merchandising Activity  ในสหรัฐอเมริกา

ผลการสำรวจดังกล่าวระบุถึงการจัดลำดับความสำคัญในการลงทุนช่วง 5 ปีข้างหน้า ประกอบด้วย

1.การลงทุนเรื่อง Big Data และ Predictive Analytics (44%)

2.การลงทุนเรื่อง Customer-Driven Data Science (37%)

นี่เป็นเรื่องที่น่ายินดี เนื่องจากการศึกษาพบว่า บริษัทส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังขาดความสามารถในการทำศูนย์รวม และต่อยอดข้อมูลสำคัญๆ ของลูกค้า  จึงไม่สามารถตอบสนองความต้องการการช้อปปิ้งที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้

ปัจจุบัน องค์กรส่วนใหญ่ มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลสำคัญของพฤติกรรมการช้อปปิ้งที่ลูกค้าชื่นชอบ  แต่สิ่งที่ขาดคือ ความสามารถในการหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้ดำเนินการได้ทันที ทั้งๆ ที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาล ทั้งนี้

82%     ระบุว่า พวกเขาได้ “อะไรบางอย่าง” จากข้อมูลลูกค้า ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์

17%    รู้สึกว่าพวกเขา "ประสบความสำเร็จอย่างมาก" ในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าว  

เมื่อถามว่ากระบวนการใดที่พวกเขาขาดความชำนาญมากที่สุด ?

1.เกือบ 70%  ระบุว่าขาดความรู้เรื่อง  Predictive Analytic ที่ใช้ในการกำหนดราคาสินค้า

2.ขาดความรู้ในการทำ Merchandising   อันเป็นความสามารถที่สำคัญอย่างยิ่งยวดต่อการประสบความสำเร็จ  ยั่งยืนในโลกที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง .

3.เกือบ 60% ระบุว่า พวกเขายังล้าหลังในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลภูมิศาสตร์ และเศรษฐกิจสังคม สำหรับการคิดโปรโมชั่นและข้อเสนอที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย

นักช้อปยุคใหม่ได้ปฏิวัติวิธีการที่บรรดา  Retailers และผู้ผลิตดำเนินการในการรักษาความสามารถในการทำกำไร โดยคาดหวังว่าจะเห็นการจัดประเภทสินค้าที่ตอบสนองความต้องการตรงจุดตั้งแต่แรกเริ่ม  

การจัดลำดับความสำคัญอีก 3 เรื่อง ซึ่งควรทำทันทีปีหน้า เพื่อให้เข้าถึงนักช้อปยุคใหม่  ประกอบด้วย

60% ของผู้ตอบแบบสอบถาม บอกว่า ต้องทำ OmniChannel

62%  ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า  ควรเน้น  Personalization และ Localization

68%  อยากให้เพิ่มการพัฒนา  Digital Technologies  

การเลือกสินค้าให้เหมาะกับแต่ละสาขาอย่างมีประสิทธิภาพ จะขึ้นอยู่กับความสามารถของ แต่ละ Retailer  ในการระบุว่า  อะไรเป็น  Key Product  ซึ่งจะช่วยกระตุ้นความต้องการของลูกค้าแต่ละหมวดหมู่ของแต่ละสาขา  ผลที่จะได้คือ องค์กรจะมีความสามารถในการประเมินความสำเร็จของการบริหารมากขึ้น โดยวัดจาก

37%     วัดยอดขายที่เพิ่มขึ้น 

21%     ทำให้ลูกค้าเห็นสินค้าได้ชัดเจนขึ้น

21%     บริหารจัดการสินค้าคงคลังให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น 

ยิ่งการคัดสรรสินค้าแบบ Localized สำคัญมากขึ้นเท่าไหร่  การลงทุนด้านเทคโนโลยี ก็เป็นหัวใจสำคัญของทั้งผู้ผลิตและบรรดา Retailer มากขึ้นเท่านั้น 

2 เรื่องแรกที่ผลักดันให้เกิดความต้องการโซลูชั่นด้านเทคโนโลยีใหม่ๆ คือ การทำระบบอัตโนมัติในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้เกิดภาพ “ลงแรงน้อย ได้มาก” และการได้ข้อมูลเชิงลึก (Consumer Insight) ในฐานะเครื่องมือ สนับสนุนการทำ Localization  การกำหนดราคาที่ยืดหยุ่น และการปรับปรุง Merchandising 

"บรรดา Retailer และผู้ผลิต ที่ต้องการเป็นผู้นำ จำเป็นต้องสามารถปรับใช้การทำ  Personalized Localization ได้ครั้งละมากๆ  ทำได้เร็ว" Todd McCourtie ผู้อำนวยการอาวุโส ฝ่าย Solution Strategy ของ JDA กล่าว

 "ขณะที่การทำเรื่องนี้ ต้องอาศัยการเปลี่ยนแปลงนโยบาย และขั้นตอนการปฏิบัติงานแบบองค์รวม รวมทั้งต้องปรับใช้โซลูชั่นทางเทคโนโลยี เพื่อช่วยให้การทำงานเป็นไปอย่างอัตโนมัติ แต่ก็เป็นการปฏิวัติที่จำเป็นสำหรับผู้รับผิดชอบในการทำ  Merchandising"

เมื่อพูดถึงการนำเทคโนโลยีบนมือถือมาปรับใช้ เพื่อดึงดูดนักช้อป ผู้ตอบแบบสอบถาม คิดต่างไปจากสิ่งที่บรรดา Retailer คิดว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับพวกเขา 

มีเพียง 26%  ที่ระบุว่า เทคโนโลยี  Augmented Reality  จะช่วยให้นักช้อปได้รับข้อมูลส่วนบุคคลที่ดีกว่าเดิมขณะช้อป

มีเพียง 25%  ที่เห็นว่าความสามารถของลูกค้าในการใช้เทคโนโลยี  Internet of Things ผ่านมือถือ จะสามารถเพิ่มการเรียนรู้เรื่องผลิตภัณฑ์ด้วยตัวเอง

มีเพียง 21%  เท่านั้น ที่คิดว่า การทำแผนที่ระบุตำแหน่งการวางสินค้าในร้าน จะทำให้การช้อปง่ายขึ้น  

และมีแค่ 19% ที่เชื่อว่าคูปองที่ส่งตรงเข้าไปที่มือถือ แบบ Location-Based จะเป็นประโยชน์มากที่สุด